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金屬切削表面粗糙度的預測輸出值
針對AISI 316不銹鋼的切削進行理論分析及實驗操作，目的在建立有關表面粗糙度的預測及切削參數的更佳化模式，
以取代傳統的試誤法。并根據此模式的基本架構，擴充加入其它輸入參數與輸出結果的關系，
建構出一個完整的切削加工資料??庫，可運用到各種切削加工中以決定其更佳制程參數的組合。
架構主要有三部份：實驗程序、表面粗糙度預測模式及切削參數更佳化模式。在實驗程序方面，
利用田口法規劃切削速度、進給率、切削深度與刀鼻半徑等四種切削參數的選擇進行實驗，
以求得表面粗糙度預測模式所需之訓練范例與驗證數據。此預測模式是利用倒傳遞類神經網路原理，
以Fortran程式語言自行撰寫一個預測程式，并應用田口法求得類神經網路所需參數的更佳值而建構出。
模式建立后，只要輸入一組上述四種切削參數值，即可得到表面粗糙度的預測輸出值，
驗證結果顯示其平均誤差為7.47%。
切削參數更佳化模式則是利用遺傳學演算法程式，并應用田口法求得其程式參數之更佳值后所建構而得。
在滿足所要求的表面粗糙度小于或等于1.0μm限制條件下，求取獲得更大金屬移除率時所對應的更佳切削參數組合，
結果顯示此模式有很好的成果。
關鍵字：不銹鋼、表面粗糙度、更佳化
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